ピープルアナリティクスとは

ピープルアナリティクス(People Analytics)とは、社員の属性データ・行動データ・エンゲージメントデータなど多様な人事データを収集・分析し、組織課題の解決や意思決定の精度向上に活用する手法を指す。
従来の経験や感性に依存した人事判断ではなく、客観的なデータに基づく意思決定を可能にすることが特徴である。採用における適性判断の精緻化、離職リスクの早期検知と予防、人材配置の最適化、育成施策の効果測定など幅広い場面で活用される。
また、先進的な企業では人事部門内に専門チームを設置して組織的に推進するケースも見られる。
一方で、個人情報保護やデータ分析スキルの確保、AIによるバイアスリスクへの対応など、導入時には法務・セキュリティ面での慎重な体制整備が求められる。
タナベコンサルティングでは、ピープルアナリティクスを活用して経営戦略と人材戦略を連動させ、データに基づいて戦略的に人材マネジメントを行うことを推奨している。