SERVICE

[AI活用] AI経営実装コンサルティング

生成AIを「ツール導入」で終わらせない。
現場で安全に使える環境構築から業務定着まで一貫伴走

お問合せサービス資料DL

生成AIの導入や活用で直面する課題

AIへの入力による、
機密情報や個人情報の
漏洩リスクが不安

組織としての利用ルールやセキュリティ基準が整備できておらず、安全な全社活用に踏み切れない

自社業務への活用方法や
投資効果が分からず、
導入が定着しない

AIを活用できる業務や効果が明確でなく、ツールを導入しても一部の利用にとどまり、現場の業務に定着しない

生成AIの専門知識や、
導入プロジェクトを
主導・推進
できる人材が
社内にいない

情報が多すぎて、自社に最適なツール選定や何から手をつけるべきか迷っている

生成AIの導入・活用で重要なポイント

人材不足や競争激化が進む中、生成AIの活用は企業の競争力を大きく左右する経営課題となっています。
しかし、多くの企業では一部の社員による個人利用に留まっており、情報漏洩リスクへの対応と組織的な活用基盤の整備が急務です。
生成AIはツールを「導入」するだけで自動的に成果につながるわけではなく、日々の業務の中で安全かつ継続的に活用され、現場に定着することが不可欠です。競合に後れを取る前に、自社の業務に合わせて確実に使える状態まで「実装」することが、課題解決の最も重要なポイントとなります。

従来のアプローチツールを
「導入」しただけ

一部の社員が試験的に使うだけ。
運用ルールや推進体制がなく、現場に定着しない。

成果や投資対効果が見えにくい。
あるべきアプローチ現場業務へ
「実装」する

最適なツール導入に加え、業務への組み込み、
ルール整備、定着支援まで実施する。

全社活用が促進され、確実な成果創出につながる。

タナベコンサルティングの「AI経営実装コンサルティング」

タナベコンサルティングの「AI経営実装コンサルティング」は、単なる生成AIツールの導入支援ではありません。企業ごとの業務や経営課題に深く入り込み、情報漏洩を防ぐ安全な利用環境の構築から、実際の業務プロセスへの最適な組み込み方までをトータルで設計します。
最大の特長は、ツールを提供して終わりではなく、現場の社員一人ひとりがAIを使いこなせる状態になるまで一貫して伴走する実践型コンサルティングです。「導入したけど使われない」「セキュリティが不安で進まない」といった壁を乗り越え、生成AIを確実な経営成果へと結びつけるための「実装」を実現します。

経営・業務の知見
セキュリティ対応
ノーコード開発
教育・定着支援

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生成AIの導入・実装でタナベコンサルティングが選ばれる理由

豊富なセキュリティ知見をもとに、安全・安心な生成AI活用環境と最適なガバナンス体制を構築。
ノーコードで現場が使いやすい業務ツールを素早く実装し、課題特定から運用、効果測定・改善まで一貫伴走することで、内製化と継続的な成果創出を実現します。

安全・安心に使える
基盤づくり

情報セキュリティや社内ルールの整備に加え、業界特性や経営リスクを踏まえて最適なガバナンスを設計。コンサルティングファームならではの視点で、制度設計から運用定着まで一貫して支援します。

ノーコード開発で
誰でも使える形に

ノーコード開発を活用し、現場が使いやすく、かつ全社展開も見据えた業務ツールをスピーディに構築。業務要件を整理し、使われる仕組みとして内製化まで支援します。

業務に「実装」し、
成果につなげる

業務課題の特定、導入テーマの選定、実装、運用、効果測定、改善までを一貫支援。単なる導入で終わらず、経営成果や現場定着まで見据えて伴走します。

「AI経営実装コンサルティング」の全体像

生成AIの可能性を「知る」ステップから、実際の業務で「試す」「使う」、そして組織全体へ「広げる」フェーズまで、一気通貫で伴走します。
貴社の状況や進捗に合わせて必要な支援を柔軟に組み合わせ、確実な成果創出をサポートします。

横にスクロールできます。

フェーズⅠ（半日）

知る

生成AIを知り、
可能性とリスクを
理解する

最新動向・活用事例の提供
自社業務との関連性を整理
活用におけるリスクの理解

〈成果物〉

現状整理レポート
活用アイデア

フェーズⅡ（3カ月）

試す

小さく試し、
効果を
実感する

業務テーマの選定
自社AIの試行・
プロトタイプ作成
効果検証・改善

〈成果物〉

試行結果レポート
業務活用案

フェーズⅢ（6カ月）

使う

本格的に
業務へ組み込み、
効果を創出する

利用環境の整備
（セキュリティ・ルール）
業務プロセスへの組み込み
社内展開・教育・サポート

〈成果物〉

利用環境・ルール
活用業務設計

フェーズⅣ（3カ月）

広げる

活用を
定着・拡大し、
組織の力にする

効果測定・改善の継続
新たな業務への横展開
AI活用文化の醸成

〈成果物〉

効果レポート
展開計画

〈フェーズⅠ知る〉
生成AIを知り、可能性を理解する

生成AIの基礎知識から、効果的なプロンプト作成のコツ、安全に使うためのルールまでを実践的に学ぶ研修フェーズです。
業界や部門の課題に応じたワークを通じて、身近な業務にすぐ活かせる活用アイデアを創出します。

• プログラム構成（半日コース／180分）

1.オープニング

10分

本研修の目的とゴール、アジェンダ説明
2.生成AIの基礎理解

30分

生成AIの仕組みと特徴、できること／できないこと、
最新動向とビジネスへの影響
3.活用事例の紹介

30分

業界別／部門別の活用事例、業務プロセスにおける活用シーン
成功のポイントと注意点

10分

休憩
4.プロンプト体験
ワークショップ

40分

効果的なプロンプトの基本、実践演習（個人／グループ）
アウトプット共有とフィードバック
5.セキュリティ・リスクと
利用ルール

30分

情報セキュリティの基礎、企業が留意すべきリスク
安全に活用するためのルール策定ポイント
6.活用アイデア検討・まとめ

30分

自社業務での活用アイデア検討、アクションプランの作成
閉会・質疑応答

※内容・時間はご要望に応じてカスタマイズ可能です。

〈フェーズⅡ試す〉
業務課題を整理し、AI活用テーマを見極める

現状の業務や課題を整理し、生成AIの効果が期待できるテーマを選定するフェーズです。
優先順位をつけ、小さくトライアルを実施しながら成果を検証することで、本格導入につながる実践的なユースケースを見極めます。

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約1.5カ月

業務課題整理・テーマ選定

業務課題整理
現状業務の棚卸し・課題の可視化・構造化・業務インパクト分析
目指す成果（KPI）設定
経営方針との整合・期待成果の明確化・KPIの設定
AI活用テーマ選定
ユースケースの創出・効果・実現性の評価・優先順位付け
トライアル計画
検証方法の設計・必要リソースの整理・スケジュール策定

活用テーマの例問い合わせ対応の自動化・効率化／社内文書検索の高度化／
報告書・資料作成の効率化／会議議事録の自動要約・共有

約1.5カ月

トライアル実施・効果検証

トライアル実施
小さく試して実際の効果を検証
効果検証・評価
KPI達成度や効果を定量・定性で評価
本格実装テーマ決定
成果の高いテーマを次フェーズへ移行

アウトプット
(成果物)

業務課題マップ／KPI定義書／ AI活用テーマ一覧（優先順位付け）／
トライアル計画書（検証方法・体制・スケジュール）／効果検証レポート（評価・考察・提言）

〈フェーズⅢ 使う〉
AIを業務に実装し、継続的に使える仕組みを構築する

試行で得られた成果をもとに、AIアプリの設計・開発から実際の業務プロセスへの組み込みまでを一貫して行うフェーズです。
現場が迷わず使えるマニュアル整備やトレーニングも実施し、確実な運用定着を支援します。

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約1カ月

業務設計・要件定義

現場ヒアリング・業務分析
要件定義・要件仕様化
AI活用シナリオ・
業務フロー設計
効果指標（KPI）設計

※フェーズⅡを実施した想定期間です

約1～2カ月

試す

業務データ・知識の整理
プロンプト設計・RAG設計
AIアプリ／
AIエージェント開発
必要なシステム連携の
設計・開発

約1～2カ月

使う

業務への組み込み・
テスト実施
pilot運用（PoC運用）・
効果検証
ユーザー
フィードバック収集
改善対応・チューニング

約1～2カ月

広げる

運用ルール・体制設計
マニュアル・ガイド整備
利用者トレーニング・
定着支援
継続的な改善・
効果モニタリング

アウトプット
(成果物)

要件定義／業務設計書／AIアプリ／AIエージェント／連携設計書／システム構成図／
利用設計・マニュアル／効果検証レポート

〈フェーズⅣ 広げる〉
AI活用を他部門・他業務へ広げ、日常業務に定着させる

実装したAIを一部の部署や業務だけで終わらせず、組織全体へと展開していくフェーズです。
活用状況のモニタリングと改善を継続し、社内に「AI活用文化」が根付く環境づくりをサポートします。

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約6週間

活用の横展開

トライアル結果の振り返り・効果整理
新たな活用テーマの追加・優先度付け
プロンプト・AIアプリの改善・標準化
他部署への展開計画策定・実行支援
活用事例の収集・共有（社内ナレッジ化）

アウトプット
(成果物)

活用事例集
プロンプト集
部門別活用テーマ一覧
横展開計画書

約6週間

定着支援

利用者向け研修（レベル別・部門別）
AI活用相談会・Q&A対応
AIアプリ・プロンプトの継続改善
活用状況のモニタリング・効果測定
次の活用テーマの提案・計画策定

アウトプット
(成果物)

運用ガイド・FAQ
改善提案書
効果測定レポート
次期活用計画書

「AI経営実装コンサルティング」の発展ソリューション

基本フェーズでAI活用の土台を築いた後、さらなる業務変革や全社的なデータ活用を目指す企業に向けた、発展的なサポートもご用意しています。

発展ソリューション01　業務・部門ごとの特有課題に応じたAI実装

営業、人事、製造など、各部門が抱える専門的な業務課題に特化したAIの実装を支援します。

業務・部門別AI実装プロジェクト（例）

営業

提案力向上・商談時間の
短縮・受注率の向上
人事

採用業務の効率化・
評価の標準化・
育成の質向上
財務・経理

入力・確認作業の
削減・ミス低減・
月次決算の早期化
総務

情報検索の効率化・
問い合わせ対応の
負担軽減
マーケティング

コンテンツ制作の
スピード向上・
施策の質向上
製造・生産

現場作業の効率化・
品質向上・
トラブル対応の迅速化
情報システム

開発生産性向上・
ナレッジ活用・ドキュ
メント作成の効率化
その他

メール・文書作成要
約・生成・整理、
アイデア出し

発展ソリューション02　AIが活躍するためのデータ基盤の構築

AIの効果を最大化するため、社内に散在するデータを整理・標準化して統合します。
基幹システムとの連携やBIダッシュボードの構築を通じ、迅速な意思決定と高度なデータ活用基盤を実現します。

データ活用基盤構築のアプローチ

データの
整理・構造化
- データ棚卸し／
  可視化
- データ標準化／
  名寄せ
- マスタ整備
- データ品質向上
データの
連携・統合
- システム間データ連携
- ETL／データ統合設計
- リアルタイム／
  バッチ連携
- データガバナンス
  設計
基盤の
構築・最適化
- DWH／データレイク構築
- クラウド／オンプレ最適化
- ERP・基幹システム構想
- セキュアな運用
  設計
可視化・
分析基盤の構築
- BIダッシュボード
  構築
- KPI設計・レポート整備
- データ分析基盤
  構築
- セルフサービス化支援
AI・データ
活用の実現
- AI活用に最適な
  データ提供
- 機械学習基盤との
  連携
- 予測・最適化の
  実現
- 継続的な改善・
  高度化

発展ソリューション03　企業の知識を資産に変える「ナレッジマネジメント」

個人に依存し属人化している社内の知識・文書・ノウハウを整理・体系化し、AIと連携させる仕組みを構築します。
社内知識を根拠としたAI回答により、必要な情報へ即座にアクセスできる環境を作ります。

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ナレッジのよくある課題

ナレッジマネジメントで期待できる成果

知識やノウハウが個人に属している

社内に散在する知識・文書・ノウハウを洗い出し、可視化

ベテランに依存し属人化している

分類・タグ付け・構造化で整理・体系化し、誰でも理解できる形に

必要な情報がすぐに見つからない

キーワード・カテゴリ検索など、必要な情報にすぐアクセスが可能に

同じ質問・資料を何度も作成している

AI連携・RAG構築でナレッジをAIと連携、社内知識を根拠に回答精度を向上

ナレッジが更新されず、活用が進まない

業務での活用を促進、継続的に改善・共有が回る仕組みができる

企業向け生成AIプラットフォーム「JAPAN AI」

タナベコンサルティングでは、企業が生成AIを安全に業務活用するための基盤として、エンタープライズ対応プラットフォーム「JAPAN AI」を採用しています。当社のコンサルティング知見と本プラットフォームを融合させることで、より高品質でスピーディーなAI実装を実現します。

「JAPAN AI」を構成する3つのコア機能

議事録、調査、資料作成
面倒な業務は、AIエージェントに任せよう

すぐに使えるエージェントを約100種搭載

誰でも簡単、自社エージェントをノーコード作成

ISMS・Pマーク取得、大手基準のセキュリティ
社内の情報、探す時間をゼロに。
生成AI × 自社データで、根拠ある回答を即座に。

社内文書を横断検索し、業務の属人化を解消

最新AIモデルを使い分け、回答品質を最大化

画像やスキャンPDF、紙の資料もAIの守備範囲に
議事録の先へ。会議を、組織の資産にする。
会議の文字起こしから要約・ToDoまで自動化

すぐに使えるエージェントを約100種搭載

誰でも簡単、自社エージェントをノーコード作成

ISMS・Pマーク取得、大手基準のセキュリティ

一般利用AIと「JAPAN AI」の違い

企業が生成AIで最も重視すべきことは「セキュリティ」です。
生成AIは高い生産性を実現する一方、企業では情報漏洩やガバナンスへの対応が重要になります。
タナベコンサルティングでは、安全・安心に生成AIを活用いただくため、企業利用に適した「JAPAN AI」を採用しています。

個人向けサービス

一般利用AI
一般利用AIでは、以下のようなリスクがあります。
- 社外AIへの情報入力による情報の社外流出リスク
- 機密情報や顧客情報の流出リスク
- 利用ルールやガイドラインがなく統制ができない
- 社員ごとに使い方が異なり効果が限定的に
- AIの回答品質の信頼性や正確性が担保されない
企業向けプラットフォーム

強固なセキュリティアクセス管理・ログ管理・閉域環境で安全に利用

社内データの安全な活用RAG機能や社内ナレッジ活用で企業データを安全に活用

複数LLMの使い分け複数のLLMに対応、用途に応じて最適なモデルを選択可能

FAQ

導入から現場への定着まで、全体の期間はどのくらいですか？: 全フェーズを実施する場合、フェーズⅠ（半日）、フェーズⅡ（3カ月）、フェーズⅢ（6カ月）、フェーズⅣ（3カ月）となり、全体で約1年間のプロジェクトを想定しています。もちろん、貴社の課題感や目指すスピードに合わせて、期間や実施内容をカスタマイズしてご提案することが可能です。

すでに自社で「Copilot」などを導入済みですが、支援は可能ですか？: 可能です。当社が提供するプラットフォーム「JAPAN AI」はマルチLLMに対応しており、CopilotやOpenAI、Google Workspaceといった主要な業務SaaSや既存システムとの柔軟な連携をサポートしています。すでに導入済みのツール環境を活かした業務実装・定着支援もご相談ください。

社内にITの専門知識を持つ人材がいませんが、プロジェクトを進められますか？: 全く問題ありません。本サービスは、専門人材がいない企業様を強力にサポートするための実践型コンサルティングです。ノーコード開発を活用して現場が使いやすい業務ツールを当社が中心となって構築し、運用マニュアルの整備から利用者向けトレーニングまで一貫して伴走します。

コンサルティングを受けるにあたり、自社側ではどのような対応が必要ですか？: 貴社の実態に即した業務実装を行うため、必要に応じたお打合せへのご参加や、現場業務のヒアリング、既存の業務フロー・マニュアルなどの資料提供をお願いしております。プロジェクトの進行自体は当社のコンサルタントがリードいたします。